Vés al contingut
Inicia sessió
Registra't
Servei d'informació integral
de la discapacitat d'origen neurològic
Una iniciativa de:
Institut Guttmann
ca
es
Contacta
Anuncia't
Toggle navigation
SiiDON
Què és SiiDON?
Una iniciativa de l'Institut Guttmann
Ajuda'ns a millorar
Transparència
Centre de documentació
Publicacions científiques
Revistes
Institut de Neurorehabilitació Guttmann
Divulgació
Informació mèdica
Revista "Sobre ruedas"
Col·lecció Blocs
Innovació social i discapacitat
Àgora Guttmann Barcelona
Articles en revistes professionals
Pòdcast 'Beines de mielina'
Empoderament
Prevenció, salut i autocura
Fitxes educatives
Exercicis
Ajudes tècniques i Ortopròtesis
Ajuda mútua i associacionisme
Iniciatives
Associacions
Formació i ocupació
Ensenyament
Universitat
Treball
Serveis ocupacionals
Capacitat econòmica
Pensions de la seguretat social
Prestacions per la promoció de l'autonomia i suport de la dependència
Ajudes i subvencions
Autonomia personal i inclusió social
Recursos especialitzats
Prevenció i salut
Serveis d'atenció a les persones
Assistent personal
Alternatius a la llar
Ortopèdies, ajudes tècniques...
Adaptacions
Lleure
Oci
Esport i activitat física
Turisme
Mobilitat accessible
Transports adaptats
Guia d'espais adaptats
Participació social
Acció política
Participació ciutadana
Voluntariat
Participació a l'Institut Guttmann
Xarxes Socials
Pàgines web d'interès
Aspectes legals
Normativa
Tractats internacionals
Legislació internacional
Legislació i normativa espanyola
Legislació i normativa catalana
Catàleg de prestacions socials
Catàleg d'ajudes tècniques
Qüestions pràctiques
Certificat del grau de discapacitat
Certificat del grau de dependència
Tutela / curatela / testament vital
Incentius a la contractació laboral
Oportunitats
Ajudes tècniques
Vehicles
Habitatge
Demandes laborals
Ofertes laborals
Altres
Publicar anunci
Cercador
Paraula clau
Buscar
Inici
modelos de predicción
modelos de predicción
Article
Identifying best fall-related balance factors and robotic-assisted gait training attributes in 105 post-stroke patients using clinical machine learning models.
Autor/s:
Kim H, Shin J, Kim Y, Lee Y, You JSH
Any publicació:
2024
Número de revista:
NeuroRehabilitation vol. 55 n. 1
https://content.iospress.com/articles/neurorehabilitation/nre240116
