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Artículo
A Bayesian optimization approach for rapidly mapping residual network function in stroke.
Autor/es:
Lorenz R, Johal M, Dick F, Hampshire A, Leech R, Geranmayeh F.
Año publicación:
2021
Número de revista:
Brain vol. 144 n. 7
https://academic.oup.com/brain/article/144/7/2120/6174117
Artículo
A DATA MINING APPROACH TO IDENTIFY COGNITIVE NEUROREHABILITATION RANGE IN TRAUMATIC BRAIN INJURY PATIENTS
Autor/es:
García-Rudolph A, Gibert K
Año publicación:
2014
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417414001249
Artículo
A Machine Learning Approach to Predict Post-stroke Fatigue. The Nor-COAST study.
Autor/es:
Luzum G, Thrane G, Aam S, Eldholm RS, Grambaite R, Munthe-Kaas R, Thingstad P, Saltvedt I, Askim T.
Año publicación:
2024
Número de revista:
Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. vol. 105 n. 5
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0003999323007086
Artículo
Center of Pressure- and Machine Learning-based Gait Score and Clinical Risk Factors for Predicting Functional Outcome in Acute Ischemic Stroke.
Autor/es:
Jeon ET, Lee SH, Eun MY, Jung JM.
Año publicación:
2024
Número de revista:
Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. vol. 105 n. 12
https://www.archives-pmr.org/article/S0003-9993(24)01183-3/fulltext
Artículo
Challenges of Developing a Natural Language Processing Method With Electronic Health Records to Identify Persons With Chronic Mobility Disability.
Autor/es:
Agaronnik ND, Lindvall C, El-Jawahri A, He W, Iezzoni LI.
Año publicación:
2020
Número de revista:
Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. vol. 101 n. 10
https://www.archives-pmr.org/article/S0003-9993(20)30291-4/fulltext
Artículo
Clinical machine learning predicting best stroke rehabilitation responders to exoskeletal robotic gait rehabilitation.
Autor/es:
Park S, Choi J, Kim Y, You JSH.
Año publicación:
2024
Número de revista:
NeuroRehabilitation vol. 54 n. 3
https://content.iospress.com/articles/neurorehabilitation/nre240060
Artículo
Decision Tree Analysis Accurately Predicts Discharge Destination After Spinal Cord Injury Rehabilitation.
Autor/es:
Kato C, Uemura O, Sato Y, Tsuji T.
Año publicación:
2024
Número de revista:
Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. vol. 105 n. 1
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0003999323004793
Artículo
Identifying best fall-related balance factors and robotic-assisted gait training attributes in 105 post-stroke patients using clinical machine learning models.
Autor/es:
Kim H, Shin J, Kim Y, Lee Y, You JSH
Año publicación:
2024
Número de revista:
NeuroRehabilitation vol. 55 n. 1
https://content.iospress.com/articles/neurorehabilitation/nre240116
Artículo
Improving Accelerometry-Based Measurement of Functional Use of the Upper Extremity After Stroke: Machine Learning Versus Counts Threshold Method.
Autor/es:
Lum PS, Shu L, Bochniewicz EM, Tran T, Chang LC, Barth J, Dromerick AW.
Año publicación:
2020
Número de revista:
Neurorehabilitation and Neural Repair vol. 34 n. 12
https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/1545968320962483
Artículo
Machine Learning for Predicting Motor Improvement After Acute Subcortical Infarction Using Baseline Whole Brain Volumes.
Autor/es:
Liu G, Wu J, Dang C, Tan S, Peng K, Guo Y, Xing S, Xie C, Zeng J, Tang X.
Año publicación:
2022
Número de revista:
Neurorehabilitation and Neural Repair vol. 36 n. 1
https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/15459683211054178
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